ME4F - Monitoring and Evaluation
Bereiche:
- Beispiele - Exemplarische Missverhältnisse zwischen Realität und Nachrichten.
- Charts - Infos zur Steuerung der grafischen Auswertungen
- Rabbit-Hole - Im Zweifel für den Zweifel? Vorsicht bei zwielichtigen Organisationen!
- Time is up - Wie steht es um das Klima und was kann ich tun?
Über das Projekt:
Das ME4F-Projekt dient der Aufzeichnung, Anzeige und Filterung von Daten, die mit dem Klimaschutz bzw. der Klimakrise in Verbindung stehen.
Dieses Werkzeug soll dabei helfen, Missstände und Verbesserungspotenzial im Bereich der Berichterstattung über die Themen Klimaschutz und Klimakatastrophe aufzudecken und zu visualisieren.
Zurzeit fokussieren sich die Auswertungen auf das Vorkommen bestimmter Begriffe in der Tagesschau und den Tagesthemen. Zukünftig werden wir weitere Auswertungen ergänzen.
Unser Wunsch ist es, jedem Menschen ein spielerisches Erkunden der Daten zu ermöglichen, so umfangreich und vielseitig, dabei aber auch so einfach und intuitiv wie möglich.
Schön wäre es, wenn auf diesem Weg auch die Tagesschau feststellen würde, dass sie in der Berichterstattung die Klimakrise nicht ausreichend berücksichtigt.
Schön wäre es auch, wenn jedem bewusst wird, dass auch eine so seriöse Nachrichtensendung wie die Tagesschau einer gewissen Aufmerksamkeitsökonomie unterliegt, das Interesse und die Informiertheit der Öffentlichkeit führen zu anderen Schwerpunkten und Formulierungen in der Berichterstattung im gleichen Maße, wie dies andersherum der Fall ist.
Und beides beeinflusst letztlich die politische Agenda.
Die Idee zur Analyse der Nachrichtensendungen ist gemeinsam mit Parents for Future Hamburg entstanden, aber diese Seite ist kein Unterprojekt von Fridays for Future oder Parents for Future Hamburg oder Deutschland. Dies ist ein eigenständiges Projekt.
Zur Methodik
Es werden Wörter auch als Teil von anderen Wörtern gezählt, z.B. "Klima" in "Klimawandel". Dies ist meistens sinnvoll und erwünscht, sollte aber bedacht werden.
Insbesondere "Öl" und "Gas" eignen sich somit beispielsweise nicht für eine differenzierte Analyse, da sie in vielen nicht themenverwandten Wörtern vorkommen, wie z.B. "Gast" oder "Zölle".
Während dieser ungewünschte Beifang auch bei "Klima" selten, aber möglich ist ("Gesprächsklima"), kann man ihn bei Wörtern wie "Klimawandel", "Erdöl" oder "Erdgas" ausschließen.
Beispiel
In einer Sendung kommen jeweils ein mal die Wörter "Klimaschutz", "Klimawandel" und "Klima" vor.
Wenn mich die Wörter "Klimaschutz", "Klimawandel", "Klima" und "Klimakrise" interessieren, dann würden für die Sendung gezählt werden:
- Klimaschutz: 1 mal
- Klimawandel: 1 mal
- Klima: 3 mal (2 davon als Teil der Wörter "Klimaschutz" und "Klimawandel")
- Klimakrise: 0 mal
Fehlerquellen
Die Transkripte einiger Sendungen waren nicht online verfügbar und bleiben daher unberücksichtigt, außerdem sind in seltenen Fällen Datumsangaben bereits in den Original-Transkripten fehlerhaft.
Dies kann zu kleineren Messfehlern führen, doch durch die Verwendung des arithmetischen Mittels, weisen diese Fehler bei größeren Zeiträumen keine besonders große statistische Relevanz auf.
Generell garantiere ich keine Vollständigkeit oder Fehlerfreiheit der Daten.
Tipp: Die Auswertungen sehen auf größeren Bildschirmen besser aus als auf z.B. Mobiltelefonen.